AIオペレーター、導入前に画面で確かめたい4つのこと―シナリオ設計から公開までを実演

「受付の案内を少し変えたいだけなのに、ベンダーや情報システム部門への依頼が必要で、反映までに時間がかかる」。
AIオペレーターの運用で、こうしたもどかしさを感じていませんか。
ノーコードで設定できるとうたうツールは増えていますが、実際の操作感が見えないままでは、自社の現場で使いこなせるかを判断できません。

本セミナーでは、AIオペレーター「DHK CANVAS」の管理画面をそのまま共有しながら、お客様の用件を聞き取って振り分けるシナリオを設計し、公開するまでの手順を実演します。
現場で起こりがちな設定ミスの回避方法や、導入時の費用・進め方もあわせてご紹介します。現場主導のAIオペレーター運用を、自社に置き換えて具体的にイメージできる内容です。

講師プロフィール

こんな人におすすめ

・AIオペレーターの変更を情報システム部門やベンダーに依頼しており、反映スピードや費用に課題を感じている方
・AIオペレーターに関心はあるが、実際の操作感と設計のコツを見たうえで判断したい方
・現場主導でAIオペレーターを運用したいが、設定ミスや本番トラブルが不安で踏み切れていない方
・受付内容や体制の変化に合わせて、柔軟に変えられる運用体制をつくりたい方

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